Odisee: een 3-stappenplan om met personalisatie te beginnen

1. Strategische aanpak

In de eerste stap definieerden we de doelstellingen, de datacultuur en de data maturity. Dit is een belangrijk voorbereidend proces om het team bewust te maken van het belang van een sterke datacultuur en hoe ze over personalisatie moeten denken om het vanuit een gefundeerde strategie aan te pakken. De focus lag vooral op het definiëren van belangrijke persona's: studenten op zoek naar hoger onderwijs, het huidig personeel en ook middelbare scholen, werkzoekenden, en bedrijven. Onder de student persona’s onderscheidden we 2 soorten studenten:

• generatiestudenten, afgestudeerden van de middelbare school

• zij-instromers, volwassen studenten die zich heroriënteren of een nevenopleiding doen en dus vaak studeren en werken tegelijk

Een belangrijke bevinding om in gedachten te houden is de aanzienlijke stijging van het tweede, de zij-instromers. Een doelgroep die moet benaderd worden met relevante personalisatie.

Wat is relevante personalisering? Om ervoor te zorgen dat bezoekers de juiste informatie krijgen, die relevant is voor hun profiel, wordt de inhoud gepersonaliseerd voor hun specifieke behoeften. Als je onder de categorie 'zij-instromer' valt, wordt de website met informatie aangepast aan jouw profiel. Je krijgt bijvoorbeeld automatisch extra informatie over werk-student faciliteiten, vrijstellingen, educatief verlof... die gewone studenten niet te zien krijgen.

2. Data magie voor personalisatie

Om de personalisatie voor Odisee op poten te zetten zijn geen gestructureerde of historische gegevens nodig. Via een script in Google TagManager wordt een tracking script geactiveerd. Het vastleggen van gegevens kan nu beginnen! Er zijn 2 soorten gegevens:

1. Apparaatgegevens: schermgrootte, locatie, taal, touch, OS,...

2. Gedragsgegevens: pagina's, kliks, geselecteerde tekst, bron,...

Daarnaast detecteert het AI-algoritme van ons platform, Dropsolid Experience Cloud, ook gedragspatronen. Cool, toch?!

Het marketing team van Odisee kan nu segmenten bouwen om te gebruiken voor personalisatie. Dit over alle eigen kanalen van Odisee op basis van de inzichten van de gegevens die ze nu verzamelen. Deze segmenten worden of voorgesteld door AI algoritmes, op regels die ze zelf definiëren via een gebruiksvriendelijke UI in het platform, of een combinatie van beide.

De setup en het script kunnen in slechts één dag worden opgezet, en de eerste AI learnings kunnen al na twee weken worden vastgelegd.

3. Onderneem actie

Stap drie is actie ondernemen, direct in het CMS en via Analytics. De echte magie gebeurt wanneer de gegevens worden geanalyseerd, conclusies worden getrokken en acties worden uitgevoerd. Het marketing team van Odisee kan nu in hun CMS (Drupal) beginnen met het personaliseren van content. Het platform is zo ontworpen dat het direct in Drupal kan worden opgezet zonder enige barrières.

Om het concreet te maken: het inschrijvingsformulier voor nieuwe studenten kan op de website worden gepersonaliseerd, zodat het voor studenten prominenter aanwezig is. Maar voor personeel en onderzoekers is het niet de belangrijkste CTA.